UQ VisLab スペース ツインは、3D スキャン、点群、環境および空間センサー ネットワークを組み合わせています。
クイーンズランド大学 (UQ) VisLab は、統合された空間データを通じて占有環境の質をどのように捕捉、監視、理解できるかを調査する新しいツイン空間研究を開発しています。
Qianbin Xu博士とFred Fialho Teixeira准教授が主導するこの研究は、物理空間の詳細な表現と環境条件や占有パターンに関するライブ情報を統合することで、デジタルツインにおける研究室の研究を拡張します。
スペース ツインは、3D スキャン、点群、環境および空間センサー ネットワークなど、いくつかの空間キャプチャ テクノロジーを組み合わせています。
ライブ データ ストリームは、環境の詳細な 3D 表現とともに、温度、湿度、CO2、音、光、近接性を記録できます。
これらのデータセットはインタラクティブな空間インターフェイスに統合されているため、研究者は変化する環境条件を、それが発生する場所に直接関連付けて調べることができます。
Spatial Twin は、センサーの読み取り値をそれが表す空間から分離するのではなく、環境情報を物理的なコンテキスト内に配置します。
スペースツインは、研究者、設計者、施設管理者のための意思決定支援ツールとしても開発されています。このプラットフォームは、リアルタイムのデータ統合、空間視覚化、環境センシング、および時間分析を組み合わせることで、パターンの特定、条件の比較、代替の空間応答または運用応答の評価に役立ちます。
これにより、既存の状況の監視から、建物のパフォーマンス、スペースの使用、居住者の健康に関する証拠に基づく決定に移行する機会が生まれます。
この研究は、空間インテリジェンスと物理環境とデジタル環境の関係に関する VisLab の継続的な研究の一環であり、UQ デジタル ツインの研究に基づいています。
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