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モントリオールのチェーン店がトロントにデビューしようとしています。 健康志向のコンビニエンスストア、KaleMart24 が今週末市内に進出し、その発売を記念して、先着 100 名に無料のアサイーボウルがプレゼントされます。 「モントリオールでの驚異的な成長を経て、我々は完全なKaleMart24体験をトロントにもたらす」と同ブランドはソーシャルメディアで発表した。グランドオープンは9月26日土曜日正午、ヤングストリート601番地に予定されている。 カレマート24の24時間営業 コンビニエンスストアというとジャンクフードを連想することが多いですが、KaleMart24 はより健康的な代替品に焦点を当てています。この店では、生鮮食品、特製コーヒー、オーガニック抹茶ラテ、健康的なスナック、プロテインシェイク、アサイーボウルなどを提供しています。この店舗では、食べ物や飲み物だけでなく、パーソナルケア用品やミニオーガニックペットセクションなどの日用品も取り揃えています。 その名の通り、KaleMart24 は 24 時間年中無休で営業しています。 「土曜日に開店したら、閉店はしない」と店は約束した。 大きなマイルストーン フランチャイズ パートナーのクリス ループとカーリー アンドリュースは、2025 年に締結された契約に続き、新しい店舗に命を吹き込み、ブランドにとって大きな拡大のマイルストーンを迎えました。 創設者兼最高経営責任者（CEO）のウサマ・サウディ氏はLinkedInで「新市場の開拓は当社のブランドにとって重要なマイルストーンであり、これ以上嬉しいことはない」と述べ、新拠点は現在修復中の歴史的建造物の一部であると付け加えた。 「私たちの周りで工事が続いている間、私たちはドアをオープンしており、修復が完了したら、常設の看板と完全な屋外ディスプレイを備えた完全な店頭をお披露目するのが待ちきれません」と彼は言いました。 「今のところ、最も重要な部分であるストアの準備ができています。」 KaleMart24 はトロント以外にもオタワ、ガティノー、キッチナーに店舗を展開しており、モントリオールの追加店舗も開発中です。 […]
電気自動車とプラグインハイブリッド車の運転手は10月1日から500ドルの更新料を受け取ることになり、関係者によると、これが道路の維持に役立つという。 車両登録料に加えて、電気自動車の所有者は500ドル、プラグインハイブリッド車は250ドルの手数料がかかりますが、ガソリンハイブリッド車はこの手数料を支払いません。これらの許可は 2 年ごとに更新され、HST は含まれません。 「ノバス州のスコットランド人は、ガソリンを購入する際に州道や高速道路の建設と維持費を、価格に含まれる税金で支払っている。電気自動車の所有者は何も支払っておらず、プラグインハイブリッド車の所有者はその額が少ない」と財務大臣兼財務委員会のジョン・ローア氏は述べた。 リリースで。 「この賦課金により、すべての自動車所有者は、私たち全員が依存している道路の建設と維持にかかる費用を確実に支払うことができます。」 新税は4月に予算の一部として承認され、これまでにそれぞれ300ドルと200ドルの電気自動車税を導入していたサスカチュワン州とアルバータ州にノバスコシア州も加わることになる。ケベック州は2027年に年間125ドルの徴収を開始する予定だ。 税金を支払い、2 年間の期間内に車を売却した電気自動車所有者は、一部還付を受けることができます。 この税は乗用車、軽トラック、バンに適用されます。自治体や消防団、警察などが使用する車両には適用されません。 最新の状態に保つ CityNews Halifax を Google の信頼できる情報源として追加すると、地元の記事をもっと見ることができます。 Source link
2026 年 9 月 29 日、Microsoft Research は Quine を導入しました。これは、生物学のマルチモーダルな世界モデルと、そのモデルをオーケストレーションおよび推論パターン、科学ツール、研究文献、ウェット ラボ、およびそれらを使用する科学者チームに接続するインタラクティブなハーネスを中心に構築された研究活動です。 この発表に合わせて、MicrosoftはQuine Fellowsの最初のコホートの申請を開始し、MITおよびハーバード大学のブロード研究所の研究者と協力して、このシステムを使用して腫瘍細胞の状態に治療的変化をもたらすと予測される化合物をランク付けし、複数のウェットラボ試験で検証された上位候補のいくつかを報告したと報告した。 この発表は副社長兼特別科学者のニコロ・フシ氏と副社長のジョナサン・M・カールソン氏が執筆したものである。 生物学的スケールで構築された世界モデル マイクロソフトは、自社が追求する世界モデルを、生物学的システムの状態を表すものとして定義し、介入後にその状態がどのように変化するかを予測し、下流の結果を数歩先で推論します。同社は、そのようなシステムは実験に代わるものではないと述べている。その代わりに、研究者は限られた研究室のリソースを投入する前に、候補となる方向性を計算的に比較検討してランク付けできるようになります。 Quine のコア モデルは、配列、構造、機能、細胞状態、イメージングなどの生物学的スケールの共有表現とデータ タイプを学習するようにトレーニングされています。彼のトレーニング手法には、ゲノミクス、タンパク質、化学、RNA と細胞の状態、バイオイメージングが含まれます。 Microsoft は、これらのモダリティでの共同トレーニングはパフォーマンスを低下させるのではなく強化すると報告しています。1 つのモダリティからの証拠は別のモダリティの予測に情報を提供し、個別のエキスパート モデルが単一ドメインで調整されている場合に孤立したままになるか失われる可能性があると同社が主張する関係を捉えることができます。 […]