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2018年、オーストラリアのレンジャーボットは、サンゴを食べるオニヒトデを99.4%の精度で識別し、胆汁酸塩注射でそれらを標的にするように設計された。
RangerBot を使用したモルディブのイバラの冠 (Acanthaster planci)。クレジット: YouTube/@dronebelow8647、ウィキペディア 外部要因は必ずしもサンゴ礁を脅かすわけではありません。グレート バリア リーフのサンゴ礁に対する最も永続的な脅威の 1 つは、通常の量で実際に有益な生態学的機能を実行する在来種です。 オニヒトデは、少量ではありますが、成長の早いサンゴ種を餌にして、成長の遅いサンゴが定着するのを助けます。この問題は、オニヒトデの個体数が発生レベルに達したときに発生します。この過程は、過剰な栄養素、海流、生きたサンゴの入手可能性、および自然捕食の減少によって影響を受ける可能性があります。研究者らは、自動検出と淘汰がダイバーによるヒトデ制御を補完するのに役立つ可能性があるという前提に基づいてロボットシステムを開発した。ゆっくりと動く虫からサンゴ礁の大惨事までオバラの発生により、グレート バリア リーフの一部が定期的に荒廃しており、研究者らは、ここ数十年にサンゴ礁で観察されたすべてのサンゴの損失のかなりの割合がオバラのせいであると推定しています。ダイバーが各ヒトデに致死性の溶液を個人的に注入する通常の管理技術は効果的だが時間がかかり、肉体的に負担が大きく、1年でサンゴ礁の広大な面積のほんの一部しかカバーできない。クイーンズランド工科大学のロボット工学者は、2000 年代初頭から自動化された代替品の開発に取り組んできました。彼らの最初のプロトタイプではヒトデを検出できる精度はわずか約 65% であり、監視なしで使用するには安全とは言えませんでした。2016 年の Google インパクト チャレンジ後、約 2 年間の研究、開発、テストを経て、QUT とそのパートナーは 2018 年に […]
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ビットコイン詐欺で1万ドル近くを失ったPEIの女性、銀行に返金を求める | CBCニュース
この記事を聞く 推定時間は 3 分です この記事の音声バージョンは AI ベースのテクノロジーによって生成されています。発音の誤りが発生する可能性があります。私たちはパートナーと協力して結果を継続的に見直し、改善しています。 ビン・トランさんは、詐欺電話の被害に遭った後、過去6か月間、お金を取り戻すために費やしました。 3月のある朝、彼女はTD銀行の詐欺防止部門を名乗る人物からの電話に出て、調査が必要だと告げた。 「彼は私に、安全のためにお金を引き出す必要があると言った」と彼女は語った。 彼は銀行に入る間は電話をしていておくように言われた。彼女は窓口でお金を引き出し、その後検証のためにビットコインマシンに入金しました。 TD銀行は声明で、「詐欺の影響を受けるのは腹立たしい」可能性があることを理解していると述べた。 (ケン・リントン/CBC) 彼女は何かがおかしいと感じましたが、オンラインで検索したところ、詐欺師が使用した番号が銀行の Web サイトに記載されている番号と同じであることがわかり、電話は本物だと確信しました。 合計で、彼女は 9,800 ドルを失いました。今月初め、彼女はTD銀行から返金されないと通告された。 「TD銀行は捜査に対して何もしなかったと思います」と彼女は言った。 「彼らは顧客のことなど気にしていません。顧客を失うことも気にしていません。」 TD銀行は声明の中で、特定の事件の詳細についてはコメントを避け、詐欺の被害に遭うことは「腹立たしい」ものになり得ると理解していると述べた。同銀行は、不正行為の報告を「非常に深刻に」受け止めていると述べた。 「TDがこの問題を徹底的に検討し、ビン氏と我々の調査結果を共有し、我々の決定の背後にある理論的根拠を説明したことを確認できる」と広報担当者は声明で述べた。 「顧客の保護を支援することは、依然として最優先事項です。私たちはセキュリティ、監視、顧客教育の複数の層を備えています。」 TD […]
